什么是 L6 全案改造？
L6 是以企业经营为对象的系统性改造：数据结构化、流程再造、智能体体系、治理与复盘机制一体化落地。
目标
让 AI 成为组织的"经营中枢"，不是工具，是系统。
交付
指标体系 / 驾驶舱 / 智能体矩阵 / 组织机制
FDE 驻场模式
Forward Deployed Engineer · 前线部署工程师
不是远程做方案，而是驻场到你的企业，深入业务现场，与你的团队并肩作战。我们的工程师会在你的办公室里，一起梳理流程、部署系统、培训团队、持续迭代。
四阶段交付流程
从蓝图到落地，每一步都有明确的交付物和验收标准
Phase 1
企业级蓝图与指标体系
- 业务诊断与现状评估
- AI 化路线图设计
- 核心指标体系定义
- ROI 预测与里程碑
Phase 2
流程与组织再造
- 业务流程梳理与优化
- 岗位职责重新定义
- 数据采集点设计
- 权限与审批流程
Phase 3
智能体矩阵部署
- 核心智能体开发
- 系统集成与对接
- 经营驾驶舱搭建
- 自动化工作流配置
Phase 4
持续迭代与治理
- 运营复盘机制
- 指标监控与预警
- 持续优化迭代
- 知识沉淀与传承
核心交付物
不是 PPT，是真正能跑起来的系统
企业 AI 化路线图
3-5 年 AI 化战略规划，包含阶段目标、资源配置、风险预案
数据与知识库标准
统一数据口径、知识分类、更新机制，让 AI 有「正确的原料」
流程 SOP 与权限治理
每个流程节点的 SOP、审批权限、异常处理机制
复盘机制与运营体系
周/月/季度复盘模板、指标看板、预警规则
核心能力
中国版 Palantir 模式
把"数据→洞察→决策→执行→复盘"做成企业的经营系统
① 前端感知层
把真实业务现场「看见」
支持多源采集：系统数据 + 现场数据（语音/文本/流程记录）。该采的采，不该采的坚决不采。
② 数据融合层
把「各说各话」变成「统一事实」
统一口径、结构化事件、权限与审计。地基不稳，AI 越强越容易胡扯。
③ 智能分析层
不止报表，还要「提前告诉你」
异常检测、趋势预测、因果解释。一个不会累、不会怕你的「经营参谋」。
④ 决策执行层
把建议变成动作
生成可执行任务 → 落到责任人 → 结果回灌复盘。闭环最关键。
⑤ 面板呈现层
企业经营驾驶舱
老板的界面就一个：驾驶舱。一屏看核心指标，支持钻取与回放。
安全与合规
不是"补丁"，是系统边界。L6 默认带"企业级边界"。
三不采原则
与业务无关不采 / 未授权不采 / 不可追溯不采
端侧/边缘处理
能在本地处理的尽量本地处理（减少敏感外流）
全链路审计
访问、操作、异常行为全记录
权限控制
角色权限、范围权限、数据隔离
适合谁
希望以 AI 重构组织能力的中大型企业/集团
已有一定业务规模与系统基础
追求极致人效与数据决策的行业头部
愿意投入资源做系统性改造
不适合谁
数据基础为零、业务流程混乱的初创团队
只想买个 AI 玩具试试的人
不愿意梳理口径与流程的企业
期望一周内看到结果的急性子